أفضل أجهزة اللاب توب للتصميم والجرافيك والمونتاج لعام 2023

 إيه هى مقاييس التشتت ؟

مقاييس التشتت (أو Measurements of dispersion) هى: مجموعة الدوال الإحصائية التي تستخدم في معرفة مقدار انحراف البيانات عن المركز، وهى بذلك تسهم في معرفة مدى تجانس البيانات من عدمه.

ايه هى أنواع مقاييس التشتت:

المدى (Range)

1 - المدى (Range): هو عبارة عن مقدار الفرق بين أكبر قيمة (Max) وأصغر قيمة (Min) في حالة البيانات المباشرة، والفرق بين مركزي أصغر فئة (Interval) وأكبر فئة في حالة البيانات التكرارية، وكلما زاد هذا الفرق دل هذا على وجود عدم تجانس في البيانات، ويتميز المدى بأنه يعتبر أسهل مقاييس التشتت من حيث طريقة الحساب؛ ولكن يعيبه أنه أقل مقاييس التشتت دقة وذلك لتأثره بشدة بالقيم الشاذة (أو الـ Outliers).

الانحراف الربيعي (Quarterly Deviation)

2 – الانحراف الربيعي (Quarterly Deviation):

بسبب تأثر المدى بالقيم الشاذة لانه بيعتمد على أصغر وأكبر قيمتين ويقوم بإهمال كافة القيم الأخرى، لجأ الإحصائيون لحساب الإنحراف الربيعي، وهو عبارة عن متوسط الفرق بين قيمة الربيع الثالث Q3 و الربيع الأول Q1، وفيه يتم الإعتماد على نصف القيم (المتوسطة) وإهمال نصف القيم الأخرى التي تحتوي على القيم الشاذة أو المتطرفة.

الانحراف المتوسط (Mean Deviation)

3 – الانحراف المتوسط (Mean Deviation):

هو عبارة عن متوسط انحرافات قيم المجموعة عن وسطها الحسابي مع إهمال الإشارة وهو مقياس أكثر دقة ووضوح من المدى والإنحراف الربيعي حيث يهتم بكل قيمة من قيم المجموعة؛ ولكن يقل الإعتماد عليه نظرا لتأثرة بالقيم الشاذة وصعوبة حسابة رياضيا.

التباين (Variance)

4 - التباين (Variance): هو عبارة عن حساب مربع انحرافات القيم عن وسطها الحسابي، ويتميز بأنه مؤشر قوي لوجود تباين من عدمه في مجموعة البيانات؛ ولكن يعيبه أن قيمته غير معبرة عن قيم البيانات لأنها قيمة مربعة؛ ولذلك تم اللجوء إلى مقياس آخر أدق وأكثر تعبيرا عن نفس قيم مجموعة البيانات وهو الإنحراف المعياري.

الإنحراف المعياري (Standard Deviation)

5 - الإنحراف المعياري (Standard Deviation): هو أهم مقاييس التشتت ومركزه وهو الأكثر استعمالا وانتشارا ووجد الانحراف المعياري بسبب التفكير بإيجاد وسيلة للتخلص من الإشارات السالبة للإنحرافات حيث وجدت هذه الطريقة بتربيع الانحرافات،

ويعرف بأنه الجذر التربيعي لمتوسط مجموع مربعات انحرافات قيم المتغير العشوائي عن وسطها الحسابي (أي أنه الجذر التربيعي الموجب للتباين)، وأهم ما يمتاز به الانحراف المعياري هو أن قيمته دائما موجبة، وحسابه يعتمد على كافة البيانات المتاحة وهو سهل الفهم والحساب وسهل أيضا من حيث الخضوع للعمليات الجبرية (الحسابية).

قولنا كنت تعرف كام مقياس من المقاييس الخمسة للتشتت، ولو شايف المحتوى اللي بنقدمه مفيد شاركه مع المهتمين من معارفك وأصدقاءك بالإحصاء وبتحليل البيانات.